GLM-5.2
Editorial notes
Anunciado 13 jun 2026 en el GLM Coding Plan. MoE 744B total / 40B activos. 1M context (variante glm-5.2[1m]), salida hasta 131K, dos niveles de thinking effort. Weights MIT ya publicos en huggingface.co/zai-org/GLM-5.2 (+ FP8); el model card con scorecard salio entre el 13 y el 16 jun (no el dia de lanzamiento). Scores vendor self-reported del model card oficial: GPQA-Diamond 91.2, SWE-bench-Pro 62.1, HLE 40.5 (sin tools; 54.7 con tools), Terminal-Bench 2.1/Terminus-2 81.0 (variante "best reported harness" 82.7). NO publicados oficialmente: SWE-bench-Verified, MMLU-Pro, LiveCodeBench. AIME oficial es 2026 (99.2), no 2025 — fuera del core-set por no ser comparable. El SWE-bench-Pro 58.4 que circula es de GLM-5.1, NO de 5.2 (5.2 = 62.1). Sin verificacion de tercero independiente (AA/LiveBench/LMArena) al 2026-06-16.
Spec sheet
- Empresa
- Zhipu AI
- Pais
- CN
- Tipo
- hybrid
- Release
- 2026-06
- Context
- 1.0M tokens
- Params total
- 744B
- Params active (MoE)
- 40B
- Licencia
- mit
- Slug
- glm-5-2
Benchmarks (4)
Reasoning 2
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BibTeX · APA
BibTeX
@misc{frontier-glm-5-2,
title = {GLM-5.2},
author = {{Zhipu AI}},
year = {2026},
note = {Frontier Benchmarks AI atlas. Accessed 2026-06-17},
url = {https://frontierbenchmarks.com/models/glm-5-2}
} APA
Zhipu AI (2026). GLM-5.2 [Large language model]. Frontier Benchmarks AI. Retrieved 2026-06-17, from https://frontierbenchmarks.com/models/glm-5-2
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