GLM-5.1

Released 2026-03 · hybrid · 200K tokens · 5 benchmarks · Open weight

Editorial notes

Lanzado 27 marzo 2026. MoE 744B totales / 40B activos (256 expertos, 8 activos), DeepSeek Sparse Attention. SUPERA GPT-5.4 (57.7), Claude Opus 4.6 (57.3) y Gemini 3.1 Pro (54.2) en SWE-bench Pro. Entrenado 100% en chips Huawei Ascend 910B. Open-source MIT desde 6-7 abril 2026. Scores GPQA-Diamond 86.2, HLE 31.0 (sin tools; 52.3 con tools) y Terminal-Bench 2.0 63.5 (Terminus-2) del model card oficial zai-org/GLM-5.1, verificados contra NVIDIA NIM. AIME oficial es 2026 (95.3), no 2025 — no cargado por no ser comparable. MMLU-Pro y LiveCodeBench no reportados.

Spec sheet

Empresa: Zhipu AI
Pais: CN
Tipo: hybrid
Release: 2026-03
Context: 200K tokens
Params total: 744B
Params active (MoE): 40B
Licencia: mit
Quants: BF16, Q8_0, Q5_K_M, Q4_K_M, Q3_K_M
Slug: glm-5-1

Quick install

2 tools

ollama.com

ollama run glm:5.1

Nota: Q4_K_M ~430 GB VRAM (multi-GPU)

docs.vllm.ai

vllm serve zai-org/GLM-5.1 --tensor-parallel-size 8

Benchmarks (5)

Reasoning 2

Coding 3

Cite this model

BibTeX · APA

BibTeX

@misc{frontier-glm-5-1,
  title  = {GLM-5.1},
  author = {{Zhipu AI}},
  year   = {2026},
  note   = {Frontier Benchmarks AI atlas. Accessed 2026-06-17},
  url    = {https://frontierbenchmarks.com/models/glm-5-1}
}

APA

Zhipu AI (2026). GLM-5.1 [Large language model]. Frontier Benchmarks AI. Retrieved 2026-06-17, from https://frontierbenchmarks.com/models/glm-5-1

Citation refleja la pagina del atlas, no el paper original del modelo. Para el paper, ve a la seccion "Recursos" arriba.

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